風電場和太陽能發電廠在能源轉型的成功以及氣候保護方面發揮著核心作用。然而，這些可再生能源也會在能源網絡中造成破壞性波動，因為當我們消費時它們并不總是產生能量。這個問題可以通過互連系統和基于人工智能 (AI) 的創新能源服務的組合來解決，例如預測控制或需求側管理。格拉茨理工大學 (TU Graz) 軟件技術研究所的智能能源系統和網絡物理系統研究小組正在研究提高能源系統效率和智能的方法，同時也考慮到人與人之間的相互作用.
人與技術之間的互動是最近完成的 FFG 資助的 GameOpSys 項目的重點。Gerald Schweiger 領導的研究小組與模擬專家 Niki Popper 及其公司 dwh 合作，開發了以用戶為中心的創新能源服務技術。為此目的開發了一個移動應用程序，旨在通過類似游戲的元素（游戲化）激勵用戶收集有關其自身能源消耗（電力、供暖和制冷）的數據。這些數據——連同來自智能電表和智能家居設備的數據——形成未來創新能源服務的基礎。或者正如 Gerald Schweiger 所說：“在未來，我們獲得的數據可以幫助我們將來自可變可再生資源的可用能源與地點、時間和數量的能源需求相匹配。”
該應用程序在對上奧地利州和布爾根蘭州的家庭的第一次實地研究中成功進行了測試。參與的前提是現有的帶有智能電表的設備，因為自己的用電量數據是項目開發的人工智能算法的重要輸入。隨著時間的推移，該應用程序能夠根據智能電表數據和用戶的特質和偏好來預測家庭能源消耗。
GameOpSys 解決了未來智能能源系統的兩個關鍵方面：例如，可以通過物聯網基礎設施自動控制加熱和冷卻設備、洗衣機或汽車充電站等智能設備，以節省能源或僅在例如以較低價格提供電力的時間投入運行。
實現這些想法是 Horizo??n2020 項目 Smart2B 的目標，Schweiger 和他的團隊將參與其中。“Smart2B 建立在 GameOpSys 的開發之上，并與物聯網技術相輔相成，使更高級別的能源系統、不同設備、用戶和能源服務之間能夠進行通信。該項目將于 2021 年 5 月開始，”施威格說。
然而，在該應用程序能夠以完全商業規模推出之前，仍有進一步的問題需要澄清，特別是與數據使用和隱私相關的問題。Gerald Schweiger 解釋說：“人工智能需要數據；一方面，我們需要澄清如何以及誰可以自動訪問智能電表數據。另一方面，還需要隱私概念，讓用戶能夠完全透明地控制自己的數據。 ”